·原材料的采購周期長，主機廠需求變更，使得計劃管理難度加大
· 交付周期要求越來越短，同時面臨生產過程信息不透明、過程追溯能力不足等挑戰
·新能源、智能汽車對傳統汽車的顛覆性，使70%以上的傳統零部件面臨重構
·物料種類繁多，型號復雜
·倉儲數據及時性及準確性不足
·紙質單據的傳遞和簽審，存在大量浪費
·生產過程工序流程復雜多變，影響生產和產品質量的不可控因素越來越多
·質量數據的采集及分析能力不足
·隨著整車客戶逐步增加，現場審核頻率越來越高
·整車廠對供應商原物料，過程管控，質量管理等相關要求逐步提升傳統管理方式已無法滿足客戶要求
建設細顆粒度的生產計劃均衡能力、優化調度生產資源、系統下發產線、工作中心生產工單，按系統工單組織生產
·對生產工單實時監控，自動報工更新工單進展，線邊庫存動態更新，呆滯品提醒
·各類看板及時反饋產線動態，實現產品的4M追溯、6M全面防錯體系
物料實現100%條碼化精細管理，物料進行精確上料卡控，進行及時的物料消耗
·優化倉儲及物流配送管理，實現庫位管理
·實現與ERP、WMS、MES數據實時交互
·發料配送模式全面優化，信息傳遞電子化、及時化
·提升倉儲作業效率、優化現場人員配置結構
·實現全流程控製，監測物料、半成品、成品的質量問題，加快質量異常事件的處理速度
·實現對物料、工序及人員等生產過程信息的記錄
·建立產品與構成要素之間的雙向追溯
·IoT設備連網將系統數據流和信息流打通，各系統之間無縫對接，形成工廠數據閉環管理
·對現場關鍵設備數據進行采集分析，為產能提升及成本降低提供數據支持
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